الرؤية الحاسوبية على الهاتف المحمول: اعتبارات عملية للجودة والأداء

فهم القيود

تمتلك الأجهزة المحمولة موارد حسابية محدودة مقارنة بالخوادم. تختلف قدرات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات بشكل كبير عبر أجيال الأجهزة والشركات المصنعة. الذاكرة مقيدة وعمر البطارية مصدر قلق رئيسي للمستخدمين. تشكل هذه العوامل كل قرار في تطوير الرؤية الحاسوبية على الهاتف المحمول.

نبدأ كل مشروع بتحديد عتبات الأداء المقبولة. ما هو وقت الاستدلال المقبول لحالة الاستخدام؟ ما هو مستوى الدقة الذي يلبي توقعات المستخدم؟ توجه هذه الأسئلة اختيار النموذج واستراتيجيات التحسين.

اختيار النموذج والتحسين

اختيار الهندسة المعمارية الصحيحة للنموذج أمر أساسي. تم تصميم MobileNet و EfficientNet والهندسات المماثلة للنشر على الهاتف المحمول. تحقق دقة معقولة مع معاملات أقل بكثير من النماذج الأكبر.

يقلل التكميم من حجم النموذج ووقت الاستدلال باستخدام الحساب منخفض الدقة. نستخدم عادةً تكميم INT8 لنماذج الإنتاج، والذي يمكن أن يقلل حجم النموذج بنسبة 75% مع خسارة دقة ضئيلة. التكميم بعد التدريب واضح؛ التدريب الواعي بالتكميم يعطي نتائج أفضل عندما تكون الدقة حرجة.

الكاميرا ومعالجة الصور

يتطلب تكامل الكاميرا الانتباه إلى الدقة ومعدل الإطارات ومعالجة مساحة الألوان. توفر الدقة الأعلى مزيداً من التفاصيل لكنها تزيد من وقت المعالجة. نلتقط عادةً بدقة متوسطة ونقلل العينات للاستدلال، مع الحفاظ على الصور الأصلية عند الحاجة لعرض المستخدم.

يجب تحسين خطوات المعالجة المسبقة مثل التطبيع وتغيير الحجم. تقلل معالجة الصور المسرعة بوحدة معالجة الرسومات من حمل وحدة المعالجة المركزية وتحسن الأداء العام. غالباً ما توفر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة عمليات صور مسرعة بالأجهزة.

ممارسات ضمان الجودة

يتطلب اختبار ميزات الرؤية الحاسوبية مجموعات بيانات متنوعة تمثل ظروف العالم الحقيقي. تؤثر اختلافات الإضاءة وزوايا الكاميرا وضبابية الحركة وتنوع الموضوع على أداء النموذج. نحتفظ بمجموعات بيانات اختبار تغطي هذه الاختلافات.

تشغل خطوط الاختبار الآلية الاستدلال على مجموعات بيانات الاختبار وتتبع مقاييس الدقة بمرور الوقت. يكتشف اختبار الانحدار تدهور الأداء عند تغيير النماذج أو كود المعالجة المسبقة. يكمل الاختبار اليدوي الاختبار الآلي لتقييم الجودة الشخصية.

المراقبة في الإنتاج

تساعد مراقبة الإنتاج في تحديد المشكلات التي لم يكتشفها الاختبار. نتتبع أوقات الاستدلال ومعدلات الخطأ وأنماط ملاحظات المستخدم. تكشف البيانات المجمعة عن مشكلات خاصة بالجهاز وحالات حدية تتطلب الاهتمام.

يسمح اختبار A/B بالإطلاق المتحكم لتحديثات النموذج. يمكننا مقارنة أداء النموذج الجديد مع الإصدار الحالي قبل النشر الكامل، مما يقلل من مخاطر انحدار الجودة.